变改通

登革热是由蚊子在病毒性传染病传播的。它广泛分布于全球热带、亚热带，甚至暖温带和半城市化的城市化。它对全世界100多个国家的人民健康构成威胁。全球气候变化、城市化和人口增长为登革病毒的扩散创造了有利条件。目前，由于缺乏可广泛接种的疫苗，媒介伊蚊控制是预防和控制登革热的主要措施，准确及时的登革热风险预测可为准确预防和控制登革热提供重要依据和决策。近年来，地理空间大数据的发展促进了在不同时空尺度上识别登革热驱动因素。人工智能算法的进步，特别是各种深度学习网络的出现，为登革热风险预测提供了新的技术。本文综合考虑了登革热的各种驱动因素及其作用机制、地理空间大数据和人工智能技术，阐述了如何利用地理空间大数据从城市土地利用、气候环境和人口流动三个方面识别登革热的驱动因素，阐述了人工智能算法在登革热输电风险预测中的应用现状。基于现状，提出未来研究应加强不同时空尺度上时空一体化风险预测模型的构建，并从预测值与实际值的差异方面对模型的性能进行评价，疫情时空聚集格局与防疫实际需求。