毕会降唯一官网_我国铁路客运量干预性季节因素影响

作者:汪志红

关键词:旅客客运量 季节性干预模型 季节性 离群值 非线性干预

来源:交通科技与经济

DOI:10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2022.03.010

发布时间:2022-05-27 10:14

以国铁路客运量的强季节性和外部干预的影响为研究对象,综合时间序列X-13ARIMA-SEATS季节调整模型的离群值、季节识别函数和ARIMAX干扰模型的非线性干扰分析函数,系统设计了基于季节特征的线性和非线性干预模型,分析了国铁路客运量干预效应的季节性影响。结果表明,随着外部干预因素的变化,铁路客运量的季节变化呈现出不稳定的特征。根据离群值剥离出的外部干预因素可以在一定程度上净化铁路客运量的干扰季节因素。非线性季节性干预模型可以解释更多的外部环境信息,恢复季节性变量对铁路客运量影响的本质,我国铁路客运量呈现出季节性移动平均的外部环境负面影响特征。毕会降https://bs.biee.net