基于主成分分析与K-means聚类的汽车行驶工况构建

作者:段宇帅

关键词: 聚类 行驶工况 运动学片段 主成分分析

发布时间:2022-05-27 09:14

车辆行驶图是车辆开发和评价的最基本依据。以车辆行驶数据为基础,综合运用多种数据处理和数据分析方法,按照运动段构建误差较小的车辆行驶工况图。首先,对数据进行清理,提取运动段。然后利用15个特征参数提取运动学段的特征,然后利用主成分分析和K-means对特征参数矩阵进行聚类,构建行驶工况曲线。最后,利用误差分析对构建的驾驶条件曲线和抽样人群进行分析,相对误差值为0.84,验证了车辆驾驶条件图的有效性和合理性。